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异常检测已经被应用于确保解决网络安全和网联车辆安全性等挑战性问题。本文提出了这个域的先前研究的分类。本文提出的分类学有3个总体维度，包括9个类别和38个子类别。从调查中得出的主要观察结果是：真实的数据集很少被使用，大多数结果来自仿真；V2V/V2I通信和车载通信不一起考虑；提议的很少针对基线进行评估；网联车辆的安全没有网络安全那么受关注。作者：GoiKrishnanRajbahadur1,AndrewJ.Malton2,AndrewWalenstein2andAhmedE.Hassan1I.介绍Velosa等人预测到22年将有25亿辆网联车辆上路。现有方法存在局限性，特别是涉及到分析振动数据(无论以何种方式获得)和确定误差源时。典型数据采集方法包括安装在机器上的简单压电传感器和手持式数据采集工具等。这些方法存在多种局限性，特别是与理想的检测与分析系统解决方案相比较，后者可以嵌入机器上或机器中，并能自治工作。下面深入讨论这些局限性及其与理想解决方案——自治无线嵌入式传感器——的对比。对嵌入式自治检测元件的复杂系统目标的选项分析可以分为十个不同方面，包括实现高重复度的测量、评估采集到的数据、适当的文档记录和可追溯性等，下面将对各方面进行说明并探讨可用方法与理想方法。
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